Les données structurées, basées sur les normes définies par Schema.org, sont un ensemble d’annotations intégrées au code HTML d’une page pour aider les moteurs de recherche à comprendre précisément son contenu. Grâce à ces informations supplémentaires, Google peut interpréter plus facilement la nature des éléments présents sur une page : avis clients, produits, FAQ, événements, entreprises locales, recettes, articles, et bien d’autres types de contenus.
Pourquoi utiliser les données structurées ?
L’objectif principal des données structurées est d’offrir une meilleure compréhension du contenu par les moteurs de recherche. Elles permettent :
d’améliorer l’interprétation des pages, d’accéder aux Rich Snippets comme les étoiles d’avis, les prix, les recettes ou les FAQ, d’optimiser la visibilité dans les SERP, d’augmenter le taux de clic (CTR), de renforcer la pertinence SEO.
Même si elles n’améliorent pas directement le positionnement, elles enrichissent l’affichage et renforcent la confiance des utilisateurs.
Les différents formats des données structurées
Les données structurées peuvent être implémentées sous plusieurs formats, mais Google recommande principalement :
JSON-LD : format le plus utilisé et le plus simple à maintenir, Microdata : directement intégré au HTML, RDFa : utilisé dans certains contextes spécifiques.
Le JSON-LD est aujourd’hui la norme préférée des moteurs de recherche.
Types de schémas courants
Schema.org propose des centaines de types adaptés à différentes situations. Parmi les plus utilisés :
Article pour les actualités et blogs, LocalBusiness pour les entreprises locales, Product pour les fiches produits, FAQPage pour les questions fréquentes, Event pour les événements, BreadcrumbList pour le fil d’Ariane, Review pour les avis.
Chaque schéma a son propre ensemble de propriétés incontournables.
Données structurées et Rich Snippets
Lorsqu’elles sont correctement implémentées, les données structurées permettent parfois d’obtenir des Rich Snippets dans Google : affichages enrichis comprenant des informations supplémentaires comme des notes d’avis, des dates, des images ou des extraits de FAQ. Ces résultats attirent davantage le regard et augmentent le taux de clic.
Bonnes pratiques d’implémentation
Pour être efficaces, les données structurées doivent :
correspondre fidèlement au contenu affiché, être exemptes d’erreurs (vérifiables via les outils Google), respecter les règles Schema.org, être mises à jour régulièrement.
Un balisage incorrect peut conduire à des pénalités ou à l’inéligibilité aux Rich Snippets.
L’expertise de l’Agence Easy
L’Agence Easy intègre et optimise les données structurées pour améliorer la visibilité des sites dans les SERP. Grâce à une connaissance approfondie des normes Schema.org et des outils de test Google, l’agence garantit une implémentation propre, pertinente et conforme aux attentes des moteurs de recherche.
Les données structurées sont un levier puissant pour enrichir l’affichage d’un site et renforcer la compréhension de ses contenus.